Inteligência Artificial Causal: por que sua IA ainda não sabe diferenciar guarda-chuva de chuva ☔

Quando falamos de inteligência artificial, a maioria das aplicações atuais é movida a padrões: redes neurais que detectam rostos em fotos, algoritmos que sugerem a próxima música no Spotify, ou até modelos que juram saber se você gosta de café só porque clicou num meme às 3h da manhã. O problema? Padrões não são causas. … Ler mais

📌 DÚVIDAS SOBRE MÉTRICAS DE DETECÇÃO DE OBJETOS

Uma conversa sobre mAP, mAR e suas pegadinhas no mundo da visão computacional.Se você já olhou para as métricas do COCO e pensou “ué, isso faz sentido?”, este post é pra você. As métricas de detecção de objetos são fundamentais para avaliar modelos de visão computacional, mas ainda geram muitas dúvidas, especialmente quando falamos em … Ler mais

👀 GLM-4.5V e o que aprendi sobre Vision Language Models

Se você acha que Vision Language Models (VLLMs), como o GLM-4.5V, são só “IA com olhos”, respira fundo porque a história é bem mais interessante. Esses modelos não estão aqui para roubar o emprego das redes neurais mais famosas nos anos de 2012 a 2021 para a análise de imagens, as CNNs. Estas redes conhecidas … Ler mais

🍉 Seja bem-vindo ao PITAIA!

Oi! Eu sou o Luiz Pita — engenheiro eletricista formado pela UFPB, com 8 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento no mundo da Inteligência Artificial. Depois de muito tempo mergulhado nesse universo incrível (e às vezes confuso), decidi criar um espaço diferente: nasce aqui o PITAIA. Mas por que esse nome?Porque, além de ser … Ler mais