Descomplicando IA é uma jornada acessível e didática pelo universo da Inteligência Artificial. Aqui, você encontra conteúdos organizados para facilitar o aprendizado de temas fundamentais como a história da IA, machine learning, visão computacional, IA generativa, agentes inteligentes, linguagem Python e muito mais. Tudo explicado de forma simples, direta e sem jargões técnicos, para que qualquer pessoa — mesmo sem background em tecnologia — possa entender, aprender e aplicar. É o primeiro passo para dominar a IA de forma clara, vibrante e sem mistérios.
Quando falamos de inteligência artificial, a maioria das aplicações atuais é movida a padrões: redes neurais que detectam rostos em fotos, algoritmos que sugerem a próxima música no Spotify, ou até modelos que juram saber se você gosta de café só porque clicou num meme às 3h da manhã. O problema? Padrões não são causas. … Ler mais
Uma conversa sobre mAP, mAR e suas pegadinhas no mundo da visão computacional.Se você já olhou para as métricas do COCO e pensou “ué, isso faz sentido?”, este post é pra você. As métricas de detecção de objetos são fundamentais para avaliar modelos de visão computacional, mas ainda geram muitas dúvidas, especialmente quando falamos em … Ler mais
Se você acha que Vision Language Models (VLLMs), como o GLM-4.5V, são só “IA com olhos”, respira fundo porque a história é bem mais interessante. Esses modelos não estão aqui para roubar o emprego das redes neurais mais famosas nos anos de 2012 a 2021 para a análise de imagens, as CNNs. Estas redes conhecidas … Ler mais
Conheça a trajetória da Inteligência Artificial em sete marcos cruciais, desde as fundações teóricas de Alan Turing e a conferência que cunhou o termo, passando pela era dos primeiros programas simbólicos e o subsequente boom dos sistemas especialistas. A evolução é marcada pelo renascimento com o aprendizado de máquina e a histórica vitória do Deep Blue no xadrez, culminando na revolução do Deep Learning impulsionada por grandes dados e redes neurais. A ascensão dos Transformers transformou o processamento de linguagem natural, abrindo caminho para a popularização da IA generativa com ferramentas como o ChatGPT, e finalmente chegando à promissora era dos Agentes de IA autônomos, que planejam e agem de forma independente, levantando importantes questões éticas e sociais sobre o futuro da tecnologia.